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Bibliographic Metadata

Title
Conception and prototypical implementation of an interface “ELGA” to “SMART on FHIR” / Azadeh Nassirian
AuthorNassirian, Azadeh
Thesis advisorDuftschmid, Georg
Published2018
Description102 Blatt : Diagramme, Illustrationen
Institutional NoteMedizinische Universität Wien, Masterarb., 2018
Date of SubmissionApril 2018
LanguageEnglish
Document typeMaster Thesis
Keywords (DE)ELGA / FHIR / SMART-on-FHIR / FHIR-profiles / HL7-CDA / MappingELGA-to-FHIR / FHIR-Resources / SMART-apps
Keywords (EN)ELGA / FHIR / SMART-on-FHIR / FHIR-profiles / HL7-CDA / MappingELGA-to-FHIR / FHIR-Resources / SMART-apps
URNurn:nbn:at:at-ubmuw:1-13609 Persistent Identifier (URN)
Restriction-Information
 The work is publicly available
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Conception and prototypical implementation of an interface “ELGA” to “SMART on FHIR” [7.61 mb]
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Classification
Abstract (German)

Gesundheitsdaten werden zunehmend digitalisiert. Wenn sich Patienten im Gesundheitswesen bewegen, müssen ihre elektronischen Gesundheitsakten verfügbar und verständlich sein. Um die automatisierte klinische Entscheidungsunterstützung und andere maschinelle Verarbeitung zu unterstützen, müssen die Daten strukturiert und standardisiert sein. Das Health Level Seven International (HL7) befasst sich seit über 20 Jahren mit diesen Herausforderungen, indem es Standards für den Datenaustausch und die Informationsmodellierung im Gesundheitswesen entwickelt. (ELGA) österreichische elektronische Gesundheitsaktensystem (EHR) ist ein dokumentenorientiertes EHR-System, das auf der HL7 Clinical Document Architecture (CDA) basiert. Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) ist ein neuer Standard für den elektronischen Austausch von Gesundheitsinformationen, der die Vorteile der HL7 v2- und v3-Nachrichten und CDA-Dokumente kombiniert. FHIR verwendet eine Reihe von modularen Komponenten, die als Ressourcen bezeichnet werden, um auf einer granularen Ebene mit Gesundheitsinformationen zu arbeiten. SMART an FHIR ist eine Reihe von offenen Spezifikationen, um Gesundheits-Apps über eine Plattform in verschiedene EHR-Systeme zu integrieren. Die SMART-Plattform bietet die Möglichkeit, EHR-Systeme mit einer standardisierten Schnittstelle zu verschiedenen bestehenden Gesundheits-Apps zu integrieren und zu verbinden. Die Schnittstelle basiert auf sogenannten FHIR-Profilen. In der vorliegenden Arbeit soll analysiert werden, inwieweit SMART auf FHIR-Profilen aus Daten von ELGA-Dokumenten gefüttert werden kann. Ein Konverter-Tool mit Java, dem Open-Source-FHIR-Framework HAPI-FHIR und dem öffentlich verfügbaren SMART on FHIR-Server wurde erstellt, um das ELGA-CDA-Dokument basierend auf angepassten FHIR-Ressourcen an die SMART-Spezifikation zu übertragen. Dadurch könnten ELGA-konforme EHR-Systeme von den Funktionen bestehender SMART-Gesundheitsanwendungen profitieren.

Abstract (English)

Healthcare records are increasingly becoming digitized. As patients move around the healthcare ecosystem, their electronic health records must be available, and understandable. Further, to support automated clinical decision support and other machine-based processing, the data must also be structured and standardized. The Health Level Seven International (HL7) has been addressing these challenges by producing healthcare data exchange and information modeling standards for over 20 years. The Austrian electronic health record (EHR) system (ELGA) is a document-oriented EHR system based on the HL7 Clinical Document Architecture (CDA). Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is a new standard for exchanging healthcare information electronically, which combines the benefits of the HL7 v2 and v3 messages and CDA documents. FHIR uses a set of modular components called resources to work with health information on a granular level. SMART on FHIR is a set of open specifications to integrate health apps across a platform into different EHR systems. The SMART platform offers the possibility to integrate and connect EHR systems with a standardized interface to various existing health apps. The interface is based on so-called FHIR profiles. The present work aims to analyze to what degree SMART on FHIR profiles can be fed from data of ELGA documents. A converter tool using Java, the open-source FHIR framework HAPI-FHIR and publicly available SMART on FHIR server was created to transfer ELGA CDA document to SMART on FHIR specification based on adapted FHIR resources. This would allow ELGA-compliant EHR systems to benefit from the functionality of existing SMART health apps.

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